Frontier Algorithmics entwickelt KI- und Softwaresysteme für regulierte und datenintensive Unternehmen – von der Architektur bis zum produktiven Betrieb.
KI ist kein Add-on – sie ist der Antrieb hinter jedem unserer Leistungsbereiche. Wir decken den gesamten Projektzyklus ab, von der ersten Idee bis zur regulierten Lösung.
Agents, RAG, Computer Vision, Forecasting – von der Datenpipeline bis zum produktiven KI-System.
Ihr KI-Prototyp funktioniert, lässt sich aber nicht sicher und überwacht betreiben.
Produktionsarchitektur, Evaluationspipeline, Monitoring, Deployment.
Medizinsoftware nach MDR und IEC 62304, HL7/FHIR-Schnittstellen und technische Dokumentation.
Ihr Softwareprodukt fällt unter MDR oder muss in regulierte Umgebungen integriert werden.
IEC-62304-konformer Entwicklungsprozess, technische Dokumentation, FHIR-Schnittstellen.
Architektur, Backend, Anwendungen und Produktivinfrastruktur für komplexe Produkte.
Ihr Produkt wächst über die Architektur hinaus, mit der es begonnen hat.
Zielarchitektur, schrittweise Migration, produktiver Betrieb ohne Big-Bang-Rewrite.
Kontorion ist unsere eigene produktive Billing-Plattform. Sie verbindet komplexe Preismodelle, europäische Steuerlogik, elektronische Rechnungen und Zahlungseinzug in einem ereignisgetriebenen System.
Live-Produkt ansehen ↗
Live Systeme, die wir gebaut haben und die produktiv laufen – mit Problem, Umsetzung und Ergebnis. Kundenprojekte zeigen wir anonymisiert.
Europäische B2B-Abrechnung erfordert versionierte Preismodelle, korrekte USt-Behandlung und E-Rechnungspflicht – gleichzeitig.
Ereignisgetriebene Plattform: Pricing-/Tax-Engine, XRechnung, Stripe/SEPA-Einzug, unveränderliches Ledger.
Produktiv live unter kontorion.eu.
Support- und QM-Teams recherchieren in über 10.000 Seiten regulierter Dokumentation; Volltextsuche liefert keine belastbaren Antworten.
RAG-Pipeline mit hybridem Retrieval, Evaluationsframework mit Referenzdatensatz, rollenbasiertem Zugriff und Audit-Logging – On-Premise.
Recherchezeit von rund 20 Minuten auf unter 30 Sekunden; Antwortqualität kontinuierlich gegen den Referenzdatensatz gemessen; produktiv im Pilotbetrieb.
Manuelle Sichtprüfung in der Fertigung ist fehleranfällig; Cloud-Inferenz scheidet wegen Latenz und Datenschutz aus.
Quantisiertes Detektionsmodell (INT8) auf Industrie-Hardware ohne dedizierte GPU, inklusive Latenz- und Energiebudget-Evaluation und MLOps-Pipeline für Modellupdates.
25 fps bei unter 40 ms Inferenzlatenz auf der Zielhardware; Erkennungsqualität wird im laufenden Betrieb überwacht.
Vier Bereiche, in denen wir produktive Systeme bauen – jeweils mit Evaluation, Monitoring und dokumentiertem Betrieb, nicht als Proof of Concept.
Use Case prüfen lassenAgentensysteme und Retrieval-Pipelines mit Evaluation, Guardrails und Audit-Logging.
Detektions- und Klassifikationssysteme – vom Cloud-Training bis zur Edge-Inferenz.
Prognosemodelle mit Validierung gegen historische Daten und Drift-Monitoring.
Reproduzierbare Pipelines, Modell-Versionierung, Monitoring und kontrollierte Rollouts.
Sie arbeiten mit den Personen, die die Architektur auch bauen. Keine Übergabe an Juniorteams, kein Layer aus Projektmanagement dazwischen.
Wir lassen Systeme sprechen, nicht Folien. Kontorion ist dafür unser öffentlich prüfbarer Beleg – gebaut, betrieben und weiterentwickelt von demselben Team.
MDR, IEC 62304 und HL7/FHIR sitzen im selben Team wie die produktive Softwareentwicklung. Kein externer Gutachter, der das Projekt am Ende kippt.
Kein Pitch, kein Verkaufsgespräch. Wir hören zu, stellen Fragen, und sagen Ihnen ehrlich, ob wir der richtige Partner sind – oder nicht.
Wir schätzen Aufwand, Risiken und Zeitrahmen Ihres Projekts ein – nicht in Phrasen, sondern in Wochen.
Welche Methoden, Modelle und Werkzeuge wir für Ihre Anforderungen einsetzen würden.
Mit oder ohne uns weiter – Sie verlassen das Gespräch mit einer Empfehlung, die unabhängig vom Auftrag funktioniert.
Wählen Sie direkt einen freien Termin in unserem Kalender. Selbst gehosteter Kalender; wird erst nach Ihrem Klick geladen.
Wir identifizieren Machbarkeit, zentrale Risiken und sinnvolle nächste Schritte – bevor Sie Budget in die falsche Architektur investieren. Kein Angebot, bevor wir Ihr Problem verstanden haben.
